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• Análisis y monitoreo de la erosión costera mediante drones

  

  Oct 27, 2025

  La popularidad y asequibilidad de los vehículos aéreos no tripulados (VANT) ha beneficiado a numerosas industrias al reducir costes y aumentar la seguridad del personal. ¿Pero qué ocurre con la comunidad científica? Cientos, si no miles, de científicos independientes y universidades de todo el mundo utilizan estos VANT para llevar a cabo experimentos científicos complejos de formas innovadoras. Solemos centrarnos en las aplicaciones industriales y comerciales de los vehículos aéreos no tripulados (VANT), pero la ciencia pura también se beneficia de la asequibilidad y disponibilidad de la aviación cuando los presupuestos son ajustados y el tiempo para completar los experimentos es crucial. Por ejemplo, varios científicos polacos colaboraron en un estudio exhaustivo de la erosión costera, utilizando varias tecnologías nuevas como el LiDAR aerotransportado y la batimetría. Pawel Tysiac y Rafal Ossowski, de la Facultad de Ingeniería Civil y Ambiental de la Universidad Tecnológica de Gdansk, en colaboración con Lukasz Janowski, de la Academia Marítima de la Universidad Marítima de Gdynia, y Damian Moskalewicz, del Departamento de Geomorfología y Geología del Cuaternario de la Facultad de Oceanografía y Geografía de la Universidad de Gdansk, han culminado un estudio exhaustivo de la erosión de una parte de la costa polaca (más concretamente, un tramo de 1 milla del sur del Mar Báltico). El artículo, titulado «Evaluación de la degradación de acantilados costeros mediante datos de drones, ortofotos y LiDAR batimétrico en Google Earth Engine», fue publicado en Scientific Reports en enero de 2025 y constituye un ejemplo paradigmático del uso de nuevas tecnologías para recopilar datos cruciales para comprender cómo la naturaleza transforma la geografía. Tuvimos la oportunidad de hablar con Pawel Tysiac, uno de los autores del estudio, para comprender mejor el impacto de los drones y el LiDAR en su proyecto. «Los métodos tradicionales de monitoreo de la erosión de acantilados suelen requerir un trabajo de campo laborioso y cálculos complejos de distribuciones espaciales de puntos mediante técnicas topográficas tradicionales», afirmó Pawel. «En cambio, los avances recientes en teledetección y aprendizaje automático ofrecen nuevos métodos para evaluar la degradación de acantilados con mayor eficiencia y precisión». La degradación costera ha atraído la atención de gobiernos y científicos de todo el mundo a medida que aumenta el número de desastres naturales y cada desastre causa más y más daños a las poblaciones y los entornos geográficos.     «En este artículo, utilizamos el término "degradación de acantilados" en un sentido amplio. Lo definimos como el impacto final global de los cambios en los acantilados costeros erosivos causados ​​por diversos factores y procesos, entre ellos, entornos litológicos e hidrogeológicos complejos, la actividad de las marejadas ciclónicas, las precipitaciones, el viento y las actividades humanas que dan lugar al desarrollo de movimientos a gran escala y sus impactos, como deslizamientos de tierra, fallas, fisuras y escombros», explicó Pawel. «En este sentido, una premisa fundamental de este estudio es que el espectro de reflectancia de las ondas electromagnéticas varía en las zonas afectadas por la degradación. En el caso de los acantilados costeros, los cambios en la agregación de materiales, la vegetación y otros factores pueden generar diferencias significativas». TActualmente, la teledetección es el método estándar para el monitoreo de entornos costeros. Mediante el uso de diversos tipos de imágenes y datos recopilados por satélites, plataformas aéreas y sensores terrestres, los investigadores pueden obtener información espacial detallada y actualizada sobre las zonas costeras. Las imágenes de alta resolución permiten observar los cambios en la morfología costera a lo largo del tiempo y ayudan a identificar las áreas más afectadas por desastres naturales. En este caso, los autores utilizaron fotografía aérea, que proporciona imágenes de alta resolución útiles para realizar comparaciones detalladas antes y después de los eventos. Sin embargo, existe el problema de las diferentes condiciones de iluminación en las imágenes, lo que conlleva el procesamiento de distintos objetos. En cuanto a la fotogrametría, los vuelos deben realizarse en condiciones similares, pero aún existen algunos problemas relacionados con las variaciones estacionales.  «Decidimos utilizar LiDAR como alternativa para abordar las variaciones en las condiciones de iluminación», explica Pawel. «Los datos LiDAR son esenciales para medir con gran precisión los cambios topográficos costeros, ya que permiten filtrar la información proveniente de la vegetación o de puntos aislados. El producto más importante del LiDAR es el Modelo Digital de Elevación (MDE), que se utiliza para crear una representación 3D del paisaje costero. Estos modelos ayudan a comprender la distribución espacial de la erosión mediante cálculos a lo largo del tiempo».       El problema surgió porque el componente de degradación costera que ocurre bajo el agua juega un papel importante en la aparición de este fenómeno, de ahí la decisión de utilizar LiDAR como herramienta batimétrica. Pawel afirmó: «Los resultados del estudio nos permiten comprender mejor cómo los acantilados costeros están respondiendo al cambio climático actual y futuro, en particular al aumento del nivel del mar y al incremento de la actividad tormentosa». «Mejorar los estudios geotécnicos tradicionales mediante el uso de tecnologías avanzadas de teledetección, como el uso de…» dron de mapeo Los estudios aéreos realizados en Polonia proporcionan un modelo para otras zonas que se enfrentan a desafíos similares. Los conocimientos adquiridos en este estudio pueden servir de base para las políticas de gestión costera no solo en Polonia, sino también en otras regiones con condiciones geológicas y ambientales similares. Los planes de gestión eficaces basados ​​en este tipo de investigación pueden ayudar a mitigar los riesgos para la vida humana y las infraestructuras que suponen la erosión y la inestabilidad de los acantilados costeros.  Al combinar la recopilación de información aérea y marítima desde vehículos autónomos, este grupo de científicos pudo mejorar la calidad de los datos, la precisión de las conclusiones y la idoneidad de las medidas adoptadas para mitigar los daños a la geografía y a los habitantes de las zonas afectadas.

  ETIQUETAS CALIENTES : Soluciones de monitoreo de erosión costera con drones Cartografía topográfica LiDAR de drones de alta resolución Análisis batimétrico de la degradación costera mediante LiDAR Fotogrametría con UAV para la evaluación de la erosión de acantilados Detección de cambios costeros mediante modelos digitales de elevación Aplicaciones de prospección geológica con drones autónomos Planificación de políticas de gestión costera mediante teledetección Estudios sobre el impacto del cambio climático en la erosión costera
• Los incendios de Los Ángeles ponen de relieve el potencial de la lucha contra incendios con drones.

  

  Oct 30, 2025

  Empresas tecnológicas de Los Ángeles y Silicon Valley están ofreciendo sus servicios como voluntarias, incluyendo el despliegue de drones equipados con inteligencia artificial (IA) para detectar nuevos focos de incendio y llegar a ellos lo más rápido posible, según NBC Bay Area. El medio afirma que estos drones pueden acercarse más a las llamas que los humanos y trabajar con satélites para ayudar a mapear los incendios. Muchos consideran que el uso de estas tecnologías supone un punto de inflexión en la lucha contra incendios. Según informes recientes, el cambio climático, las prácticas de gestión del territorio y el comportamiento humano han provocado un aumento de los incendios forestales en los últimos años, y los servicios de emergencia están recurriendo a nuevos sistemas para afrontar este creciente peligro. En particular, la inteligencia artificial se está utilizando para acelerar el procesamiento y la organización de grandes cantidades de información relacionada con los incendios. Esta información puede ayudar a los bomberos a optimizar el despliegue de recursos, tomar decisiones y prevenir la propagación del fuego.  El compromiso de California con la tecnología de drones Los esfuerzos actuales de Los Ángeles por utilizar sistemas no tripulados, inteligencia artificial y tecnologías relacionadas se basan en el compromiso de larga data de California con el uso de drones para combatir incendios. En una declaración del 13 de enero sobre la respuesta a incendios forestales y la gestión forestal, California afirmó que "Cal Fire ha duplicado el uso de drones para tareas críticas como la ignición aérea durante quemas controladas, el control de incendios forestales y las evaluaciones en tiempo real". El comunicado añadió que California también ha implementado inteligencia artificial (IA), LiDAR y mapas 3D para proporcionar información en tiempo real que ayude a los bomberos a comprender mejor los terrenos complejos y a responder a ellos, además de mejorar la forma en que se comunican las órdenes de evacuación, la información sobre refugios locales, los cierres de carreteras, etc. En muchos casos, estas tecnologías funcionan conjuntamente con drones para llevar a cabo esta labor fundamental. La actual crisis en Los Ángeles no es la primera vez que se utilizan drones en California para combatir incendios. Por ejemplo, los drones desempeñaron un papel fundamental en el incendio de Dixie en 2021. Según Inside Unmanned Systems, los drones estaban equipados con "gránulos de permanganato de potasio que estallan en llamas al ser perforados e inyectados con etilenglicol". Estos gránulos, llamados "huevos de dragón", ayudan a los bomberos a realizar la "ignición aérea", un proceso derivado del "contrafuego", en el que "un incendio enciende una zona de llamas en un lugar donde el fuego aún no se ha propagado", según Inside Unmanned Systems, para cortar el suministro de combustible. Además, durante el incendio de Dixie, algunos Dron aéreo de rescate de emergencia Estaban equipados con equipos infrarrojos. Esto ayudó a los bomberos a "encontrar puntos calientes bajo la hierba y proporcionar una vista aérea segura". Los drones también contribuyeron a importantes investigaciones durante y después de los devastadores incendios forestales de California de 2017 y 2018. Según Commercial Drone News, "se utilizaron drones en varias comunidades para realizar evaluaciones aéreas de daños, mapear y documentar las zonas afectadas, y para mejorar el conocimiento de la situación para los equipos de respuesta a emergencias en tiempo real". El problema de los drones no autorizados Existen muchos más ejemplos de drones que ayudan a los bomberos a realizar una labor importante en California y en todo el mundo, pero durante la reciente crisis en Los Ángeles surgieron algunos problemas complejos relacionados con los vehículos no tripulados. Estos problemas no fueron causados ​​por el uso oficialmente autorizado de la tecnología no tripulada, sino por operadores de drones imprudentes, ignorantes y no autorizados. Hasta el miércoles 15 de enero, tres personas fueron arrestadas por vuelos no autorizados de drones que obstaculizaron las labores de respuesta a emergencias en el área de Los Ángeles, según UAS Vision. En uno de los incidentes, un dron privado se estrelló contra un avión de bomberos conocido como Super Scooper, impidiéndole realizar su misión crítica. El informe de UAS Vision explica: «Se implementaron restricciones de vuelo temporales sobre la zona del incendio forestal y las autoridades federales desplegaron equipos terrestres para interceptar a los pilotos que infringen las restricciones de la FAA». En total, las autoridades locales han detectado 48 drones privados sobrevolando la zona del incendio. Los drones benefician al público  En un momento en que las numerosas ventajas de los sistemas no tripulados para la extinción de incendios son evidentes, la negligencia y el incumplimiento de la normativa por parte de los operadores privados de drones han generado serias dudas sobre el uso generalizado de estos vehículos. Estas conductas desvían la atención de los informes positivos sobre los beneficios que los vuelos de drones aportan a la ciudadanía. Como explicó recientemente la colaboradora Carla Lauter en Commercial Drone News, «Si bien es fácil para quienes no están familiarizados con el trabajo con drones imaginar las posibles consecuencias negativas, la realidad sobre los drones —especialmente en aplicaciones comerciales y no militares— es mucho más beneficiosa de lo que muchos creen». En Estados Unidos y en todo el mundo, la diversa, innovadora y bien regulada industria de drones está brindando innumerables beneficios sociales en áreas como la seguridad pública, el orden público y la respuesta a emergencias, afirmó. Con suerte, los operadores privados de drones aprenderán lecciones importantes de estos incidentes en Los Ángeles, y que las agencias públicas y los reguladores encontrarán nuevas formas de frenar la actividad no autorizada de drones, mantener la seguridad pública y promover aún más el uso de sistemas no tripulados en operaciones de emergencia.

  ETIQUETAS CALIENTES : Sistemas de drones para la detección de incendios forestales impulsados ​​por IA Tecnología UAV de mapeo de incendios en tiempo real Dron de ignición aérea para operaciones de extinción de incendios Drones de respuesta de emergencia con detección de puntos calientes por infrarrojos Mapeo LiDAR 3D para la evaluación de terrenos complejos Protocolo de operaciones con drones autorizados por la seguridad pública Servicios de mapeo y evaluación de daños por desastres con vehículos aéreos no tripulados (VANT). Mitigación de vehículos aéreos no tripulados no autorizados en el espacio aéreo de emergencia
• Tecnología de detección cuántica y su impacto en la industria manufacturera

  

  Nov 11, 2025

  En este artículo, analizaremos los tipos de tecnologías de detección cuántica, su impacto en la fabricación y hacia dónde se dirige este campo. Aunque parezca sorprendente, la detección cuántica es una tecnología que existe desde hace más de 50 años y que actualmente se utiliza ampliamente en láseres como el LIDAR, la resonancia magnética (RM) y las células fotovoltaicas. Aunque la sociedad ya disfruta de los beneficios de estas tecnologías, no son tan conocidas como la computación cuántica y las comunicaciones cuánticas, temas ampliamente debatidos. La tan mencionada «ventaja cuántica» se refiere a la capacidad de las computadoras cuánticas para resolver problemas en tiempos muy cortos, lo que permite abordar problemas complejos e impracticables hasta ahora. Las comunicaciones cuánticas se suelen analizar en el contexto de la ciberseguridad. Ambos campos están creciendo rápidamente, pero aún faltan varios años para que su uso se generalice. Los principales enfoques para la detección cuántica son la fotónica y los sistemas de estado sólido. La fotónica se ocupa de la manipulación de la luz de diversas maneras, mientras que los sistemas de estado sólido emplean sensores que se encuentran en un estado cuántico conocido que cambia como resultado de la interacción con un estímulo (lo que se desea medir). Dentro de estos enfoques, las tecnologías de detección cuántica se clasifican en cinco categorías diferentes y presentan ventajas complementarias.      (1) Imágenes cuánticas: el uso de lidar/radar cuántico para detectar objetos en movimiento u ocultos, siendo la defensa nacional el área de aplicación más conocida.            (2) Sensores electromagnéticos cuánticos: Estos sensores miden campos electromagnéticos dinámicos utilizando centros de vacancia de nitrógeno, vapores atómicos y circuitos superconductores. Se utilizan en aplicaciones de defensa, pero también en el ámbito sanitario, como en las resonancias magnéticas. (3) Gravímetros y gradiómetros: miden la intensidad y la variación del campo gravitatorio, respectivamente. Sus aplicaciones actuales incluyen el estudio de fenómenos geofísicos en el subsuelo y se utilizan principalmente en el sector energético para la localización de yacimientos. (4) Termómetros y barómetros (medición de temperatura y presión atmosférica, respectivamente): estas herramientas especializadas son mucho más sensibles que las que se utilizan normalmente y logran una mayor precisión en aplicaciones críticas como submarinos o aeronaves mediante el uso de nubes de átomos fríos y dispositivos de interfaz cuántica superconductora. (5) Aplicaciones específicas de detección con computación cuántica o comunicaciones o una combinación de ambas: estas aplicaciones necesitan desarrollarse más a medida que maduren las tecnologías de computación y comunicaciones cuánticas. Inicialmente, la tecnología de detección cuántica se empleó en productos que vemos comúnmente hoy en día, como las cámaras digitales. La próxima generación de esta tecnología, una vez disponible comercialmente, beneficiará a los fabricantes de diversas maneras: al proporcionar una sensibilidad extremadamente alta en mediciones que requieren precisión y exactitud, y mediante la aparición constante de nuevas aplicaciones en las industrias aeroespacial, biomédica, química, automotriz y de telecomunicaciones. Esto es posible porque estos sensores utilizan las propiedades cuánticas de los sistemas para medir pequeños cambios y características físicas en ellos. La próxima generación de tecnología de detección cuántica está diseñada para ser más pequeña, ligera y rentable que su predecesora, y ofrece una resolución de medición increíblemente alta en comparación con las tecnologías de detección tradicionales. Entre sus primeras aplicaciones se incluyen el control de calidad en productos de alta gama mediante la identificación de defectos mínimos, mediciones rigurosas en productos de precisión y ensayos no destructivos para medir lo que se encuentra oculto bajo la superficie. Las barreras actuales para la adopción de tecnologías de detección cuántica de última generación incluyen los costos y el tiempo de desarrollo, lo que podría retrasar su adopción en toda la industria. Otros desafíos son la integración de los nuevos sensores con los marcos de datos existentes y la estandarización dentro del sector; problemas que reflejan muchos de los desafíos de la adopción y asimilación de tecnologías emergentes. Las industrias menos sensibles al precio y que se beneficiarán más tomarán la delantera. Una vez que las industrias de defensa, biotecnología y automotriz hayan demostrado aplicaciones y casos de negocio para estas tecnologías sensibles, surgirán casos de uso adicionales a medida que la tecnología evolucione y se escale. Los métodos y técnicas para medir a mayor resolución cobrarán aún más importancia a medida que la industria manufacturera adopte nuevas tecnologías para mejorar la precisión y la flexibilidad sin sacrificar la calidad ni la productividad. Es importante centrarse en los beneficios que se pueden obtener al combinar otras tecnologías punteras con la detección cuántica, como las redes inalámbricas. Las industrias relacionadas con la manufactura, como la construcción y la minería, también se beneficiarán. Si la tecnología logra que estos sensores sean lo suficientemente pequeños y económicos, podrían incluso integrarse en los teléfonos inteligentes.

  ETIQUETAS CALIENTES : Tecnología de fabricación de sensores cuánticos de próxima generación Sensores de campo electromagnético cuántico de alta sensibilidad Lidar cuántico para sistemas de detección de objetos ocultos Aplicaciones industriales de sensores cuánticos de estado sólido Termómetro cuántico de átomos fríos, instrumentos de precisión Soluciones de gradiómetro cuántico para ensayos no destructivos Dispositivos de detección cuántica miniaturizados y económicos Tecnología aeroespacial de defensa con imágenes cuánticas
• Los algoritmos de reconocimiento de drones proporcionan información detallada sobre los problemas urbanos.

  

  Nov 12, 2025

  Combinando algoritmos de reconocimiento de IA con drones, proporciona identificación automática y alarmas para problemas como negocios que ocupan la vía pública, acumulación de basura doméstica, acumulación de escombros de construcción y construcción no autorizada de instalaciones de tejas de acero de colores en la ciudad, e integra mejor los datos urbanos de baja altitud para problemas de gestión urbana, mejorando significativamente la eficacia de la percepción urbana y la supervisión de servicios. Reconocimiento de la ocupación vial                        drones inteligentes El sistema identifica automáticamente los negocios que ocupan terrenos a ambos lados de las vías urbanas y, al detectar ocupaciones ilegales, las registra automáticamente y activa una alarma, lo que permite al personal de gestión actuar con prontitud. En comparación con los métodos tradicionales de inspección con drones, el algoritmo mejora significativamente la eficiencia y la precisión del monitoreo, reduce la carga de trabajo del personal de gestión urbana y garantiza la fluidez y limpieza de las vías.    Identificación de pilas de basura doméstica             Drones de reconocimiento inteligente Localiza rápidamente los vertederos mediante reconocimiento de imágenes, proporcionando información precisa sobre su ubicación y generando informes que ayudan a los gestores a gestionarlos de forma oportuna. Mejora la eficiencia, tiene una mayor cobertura, reduce la contaminación ambiental y mejora la salud ambiental urbana.     Identificación de pilas de residuos de construcción Los drones pueden monitorizar los vertederos de escombros en tiempo real, reconociendo automáticamente los vertederos ilegales y generando alertas. Gracias a la aplicación de algoritmos de reconocimiento de IA en drones, la supervisión de los escombros se vuelve más eficiente y precisa, lo que contribuye a mantener la limpieza del entorno urbano y la seguridad en la construcción.    Identificación de baldosas de acero de color Mediante imágenes aéreas captadas por drones, se identifican automáticamente las instalaciones ilegales de tejas metálicas de colores, lo que permite a los gestores municipales detectar y abordar las infracciones con prontitud. El algoritmo mejora la eficiencia y la precisión de la identificación, reduce los puntos ciegos y las omisiones en las inspecciones manuales, y garantiza la seguridad y la planificación urbana.    "Baja altitud + IA" para planificación urbana, construcción urbana, gestión urbana, agua, protección ambiental, transporte y otros campos, los algoritmos de reconocimiento de IA de los drones de la serie de gestión urbana inteligente de FUYA también admiten la ejecución simultánea de múltiples algoritmos para mejorar el efecto del procesamiento de datos, al servicio de la gestión de la ciudad de varios departamentos, para proporcionar una sólida garantía técnica para la construcción de una ciudad inteligente.

  ETIQUETAS CALIENTES : Monitoreo de construcciones ilegales urbanas mediante IA Sistemas autónomos de reconocimiento de vendedores ambulantes mediante drones Detección en tiempo real de pilas de escombros de construcción Tecnología de percepción de IA a baja altitud para ciudades inteligentes Drones para la gestión urbana simultánea con múltiples algoritmos Identificación de infracciones en instalaciones de baldosas de acero de color Alertas automatizadas de acumulación de basura doméstica Soluciones de recopilación de datos con drones para la planificación urbana
• Rescate de montaña con dron asistente

  Nov 13, 2025

  En las altas montañas, cada rescate supone un desafío a los límites de la vida y la prueba definitiva de la tecnología de rescate y la capacidad de trabajo en equipo. Ante esta tarea compleja y urgente, los métodos tradicionales de rescate terrestre se ven limitados por el terreno accidentado y cambiante, las malas condiciones meteorológicas y las limitaciones de recursos humanos y materiales, lo que dificulta la localización rápida y precisa de la persona atrapada y supone la pérdida de un tiempo valioso para el rescate. En el proceso de rescate en montaña, es necesario resolver el problema de cómo llevar a cabo el rescate con rapidez y completarlo con éxito.   Con el rápido desarrollo de la tecnología de los vehículos aéreos no tripulados (VANT), la introducción de estos vehículos está cambiando gradualmente el panorama del rescate en montaña, abriendo nuevas posibilidades para las operaciones de rescate y proporcionando una variedad de soluciones integradas de búsqueda y rescate de emergencia aéreas y espaciales.     Puntos débiles en la industria del rescate de montaña Terreno complejo y variable: Las zonas montañosas suelen presentar numerosos desniveles, incluyendo pendientes pronunciadas, acantilados, barrancos, etc. Estos terrenos complejos suponen un gran reto para las labores de rescate.   Cobertura vegetal densa: las zonas montañosas suelen estar cubiertas por una densa vegetación que obstruye el campo de visión, dificultando que los equipos de búsqueda y rescate encuentren a simple vista rastros de personas atrapadas. Además, caminar entre la densa vegetación consume más tiempo y esfuerzo físico, lo que reduce la eficacia de las labores de búsqueda y rescate.   Violaciones contra los derechos humanos: algunas personas en la zona montañosa realizan actividades ilegales como la caza, la medicina, la minería y otras; estos comportamientos no solo destruyen el medio ambiente natural, sino que también aumentan sus propios riesgos de seguridad.   Dificultades de comunicación: Las zonas montañosas suelen tener mala cobertura de señal e inestable. Esto dificulta especialmente la comunicación de las personas atrapadas con el exterior, sobre todo en montañas y cañones remotos, y supone un gran obstáculo para la comunicación del personal de búsqueda y rescate.   Recursos limitados: las operaciones de búsqueda y rescate en montaña requieren muchos recursos humanos, materiales y financieros, lo que implica un alto costo. Debido a la particularidad del terreno montañoso, a menudo resulta difícil desplegar y abastecer los recursos.       Ventajas de Drones de rescate aéreo IRescate de montaña Movilidad y flexibilidad, despliegue rápido: Los UAV no están limitados por el terreno y pueden volar fácilmente sobre áreas complejas y de difícil acceso, y pueden desplegarse rápidamente en el lugar del rescate en un corto período de tiempo.   Amplio campo de visión, búsqueda y rescate precisos: el dron cuenta con un campo de visión ultranítido a gran altitud y es capaz de adquirir información terrestre de forma completa y en tiempo real. Equipado con cámaras termográficas y otros dispositivos, el dron puede detectar fuentes de calor en el suelo, investigar y localizar rápidamente la posición del personal objetivo y proporcionar información precisa sobre el objetivo a los equipos de rescate.   Integración multifuncional para asistencia en rescate: el dron puede integrar diversos módulos funcionales, proporcionando múltiples medios para el rescate. Entre ellos se incluyen un módulo de lanzamiento, un dispositivo de megafonía, etc., para el suministro oportuno de materiales y apoyo emocional. Además, puede transportar equipos de comunicación para actuar como estación repetidora temporal, facilitando la comunicación en entornos extremos.   Sincronización de información y coordinación aire-tierra: el UAV puede sincronizar la información detectada con la plataforma de mando terrestre en tiempo real, logrando una operación coordinada aire-tierra. De esta manera, se puede formular un programa de rescate más preciso y eficiente.     Escenarios de aplicación 01. Búsqueda y rescate en zonas silvestres El entorno de las operaciones de búsqueda y rescate en zonas agrestes es hostil, con grandes desniveles, vegetación densa, visibilidad reducida y dificultades para encontrar el lugar adecuado. El personal tradicional de búsqueda y rescate a menudo realiza búsquedas superficiales sin rumbo fijo, mientras que la ventaja de la altitud que ofrecen los drones permite obtener rápidamente información completa del terreno en tiempo real, logrando así una búsqueda eficiente.   En caso de que se produzca un incidente con una persona desaparecida, el rescatista puede marcar el lugar en el mapa, obtener una visión panorámica de la situación, determinar la ubicación específica de la persona atrapada y enviar la información de ubicación al equipo de rescate, e implementar la búsqueda y el rescate con rapidez.         Maniobras de búsqueda y rescate: La ventaja de la maniobrabilidad a gran altitud del UAV no se ve afectada por el entorno terrestre, y las operaciones de búsqueda y rescate pueden iniciarse rápidamente; Creación rápida de mapas: genere rápidamente mapas 2.5D para crear mapas de mando electrónicos; Etiquetado de pistas, investigación y juicio: etiquetar la información existente para la investigación y el juicio; Guía de ruta: enviar la ruta de referencia de la guía de rescate al terminal portátil; Apuntado y posicionamiento: mediante la función de apuntado y posicionamiento láser, sincronizar las coordenadas de las personas atrapadas y el número de personas con el equipo de rescate;   Sincronización de información: sincronización en tiempo real de la información detectada por el volador con la plataforma de mando.   02. Búsqueda y rescate nocturno Visibilidad reducida por la noche. En operaciones de búsqueda y rescate en montaña, el dron se convierte en una herramienta indispensable, ya que, equipado con una cámara termográfica, detecta puntos de temperatura distintos. En condiciones de poca visibilidad, el dron localiza rápidamente la fuente de calor corporal, permitiendo al equipo de rescate, a través del entorno montañoso, identificar con precisión a la persona desaparecida gracias al marcado contraste entre el calor corporal y el entorno montañoso. La cámara de luz visible proporciona imágenes nítidas que permiten confirmar la identidad y el estado de las personas atrapadas.             03. Rescate de emergencia   Los drones de reconocimiento se han incorporado oficialmente a la reserva central de material de emergencia. En rescates de emergencia, los drones pueden transmitir en tiempo real imágenes, vídeos y otra información recopilada a la estación de control terrestre o al centro de mando de rescate durante el vuelo. El personal en tierra puede visualizar la información transmitida por el dron en tiempo real a través de la plataforma en la nube, analizarla y procesarla, proporcionando así una guía precisa para las operaciones de rescate. Gracias a los mapas de alta precisión transmitidos por el dron, el personal de búsqueda y rescate puede realizar sus tareas con mayor seguridad y eficiencia. Con las imágenes de alta definición y baja latencia multicanal del dron, todos los miembros del equipo pueden ver la transmisión en directo y buscar conjuntamente al objetivo del rescate.       04. Rescate Auxiliar Si se encuentra a una persona atrapada, el dron puede comunicarse con ella mediante un dispositivo de megafonía para tranquilizarla y permitirle conservar sus fuerzas. Mientras los rescatistas en tierra se acercan a la persona atrapada, el dron puede seguir monitoreando la situación desde el aire, proporcionando navegación en tiempo real y algunas instrucciones básicas de autorrescate para que los rescatistas eviten la zona de peligro y elijan la mejor ruta de rescate.   En algunos casos especiales, como cuando el lugar donde se encuentra el personal atrapado es de difícil acceso, el dron puede transportar un módulo de lanzamiento para arrojarles pequeños materiales de rescate, como medicamentos, alimentos, agua y otros materiales de protección, para brindarles el apoyo y la ayuda necesarios.     Asistencia científica y tecnológica: la combinación de resistencia y defensa. La tecnología de drones se ha convertido en una fuerza científica y tecnológica indispensable en el ámbito de la extinción de incendios, proporcionando un valioso apoyo para la investigación en tiempo real y las operaciones de búsqueda y rescate en situaciones complejas, potenciando la labor del personal de primera línea y mejorando la protección de la vida y la seguridad de las personas y sus bienes.

  ETIQUETAS CALIENTES : Soluciones de drones para búsqueda y rescate en montaña UAV con imagen térmica para operaciones de rescate nocturnas Sistemas UAV de retransmisión de comunicaciones de emergencia Drones de localización en zonas agrestes de despliegue rápido Plataforma de mando y rescate de coordinación aire-tierra UAV de suministro de emergencia con descarga de carga útil Drones para mapeo en tiempo real y evaluación de desastres Drones de rescate aéreo
• ¿Cuáles son las recomendaciones y precauciones para el uso de drones cuando se avecinan lluvia y nieve?

  

  Nov 17, 2025

    1. Asegúrese de que tenga suficiente potencia y no lo apague si la temperatura es demasiado baja. Antes de realizar la operación, por razones de seguridad, el piloto del dron debe asegurarse de que la batería esté completamente cargada cuando el dron despegue, para garantizar que la batería esté en un estado de alto voltaje; si la temperatura es baja y no se cumplen las condiciones de despegue, no se debe forzar el despegue del dron. 2. Precalienta la batería para mantenerla activa.            Las bajas temperaturas pueden provocar que la batería se enfríe demasiado para el despegue. Los pilotos pueden colocar la batería en un ambiente más cálido, como en interiores o dentro de un automóvil, antes de la misión, y luego retirarla e instalarla rápidamente cuando sea necesario, para finalmente despegar. Si el entorno de trabajo es adverso, los pilotos de drones pueden usar un precalentador de baterías para mantenerla caliente y así garantizar su funcionamiento.  3. Asegurar una señal suficiente Antes de despegar en condiciones de nieve y hielo, asegúrese de comprobar la carga de la batería del dron y del control remoto; al mismo tiempo, debe prestar atención al entorno operativo circundante y asegurarse de que la comunicación sea fluida antes de que el piloto ponga en marcha el dron; y mantenga siempre la atención en el dron dentro del rango visual de vuelo para evitar accidentes aéreos.      4. Aumentar el porcentaje del valor de alarma En entornos de baja temperatura, la autonomía del dron se reduce considerablemente, lo que compromete la seguridad del vuelo. Los pilotos pueden aumentar el umbral de la alarma de batería baja en el software de control de vuelo, hasta aproximadamente el 30-40%, y aterrizar a tiempo al recibir la alerta, evitando así la descarga excesiva de la batería del dron.    5. Evitar la entrada de escarcha, hielo y nieve. Al aterrizar, evite que el conector de la batería, el conector de la toma de corriente de la batería del dron o el conector del cargador toquen directamente la nieve y el hielo, para evitar cortocircuitos causados ​​por la nieve y el agua.     6. Presta atención a la protección térmica. Los pilotos necesitan estar equipados con suficiente ropa de abrigo cuando operan en el campo para asegurar que sus manos y pies sean flexibles y les faciliten el vuelo, y cuando vuelan en condiciones de hielo o nieve, pueden equiparse con gafas protectoras para evitar que el reflejo de la luz dañe sus ojos.   

  ETIQUETAS CALIENTES : Técnicas de precalentamiento de baterías de drones a baja temperatura Lista de verificación de precauciones de seguridad para vuelos de drones en invierno Garantía de señal operativa del dron en condiciones de nieve Gestión de baterías de larga duración para climas fríos Configuración de alarma de bajo voltaje de la batería del dron Métodos de prevención de cortocircuitos en el tren de aterrizaje helado Protección térmica para vuelos invernales de operadores de campo Procedimientos de mantenimiento de UAV contra la contaminación por escarcha
• Los drones cubren las deficiencias en la inspección de la red eléctrica.

  

  Nov 19, 2025

  Las redes eléctricas cubiertas de hielo pueden someter a los conductores, cables de tierra y torres a tensiones anormales, lo que provoca daños mecánicos como torsión y colapso. Además, dado que los aisladores están cubiertos de hielo o se están derritiendo, su coeficiente de aislamiento disminuye, lo que facilita la formación de arcos eléctricos. En el invierno de 2008, una ola de hielo provocó la desconexión de parte de la red eléctrica de 13 provincias del sur de China. A nivel nacional, 36.740 líneas eléctricas quedaron fuera de servicio, 2018 subestaciones también, y 8.381 torres de líneas de 110 kV o superiores se derrumbaron. Hasta 170 condados (ciudades) se quedaron sin electricidad en todo el país, y algunas zonas permanecieron sin suministro durante más de 10 días. El desastre también provocó la pérdida de energía en algunas subestaciones de tracción ferroviaria, y se interrumpió la operación de ferrocarriles electrificados como el Beijing-Guangzhou, el Hukun y el Yingxia. El desastre provocado por el hielo en enero de 2016, aunque las dos redes han mejorado el nivel de preparación para el desastre, aún causó que 2.615.000 usuarios se quedaran sin electricidad, contando 2 líneas de 35kV y 122 líneas de 10kV desconectadas, lo que tuvo un gran impacto en la vida y la producción de las personas. Antes de la ola de frío de este invierno, la Compañía Estatal de Suministro Eléctrico realizó diversos preparativos. Parte de la red eléctrica en Mudanggang, municipio de Ya Juan, provincia de Shaoxing Shengzhou, se ubica en una zona montañosa. Las condiciones geográficas y climáticas particulares de esta área hacen que sea, con frecuencia, el punto de mayor riesgo de formación de hielo en toda la provincia de Zhejiang. Además, esta zona es muy propensa a fenómenos meteorológicos extremos, como carreteras cubiertas de hielo, lluvia y nieve, lo que dificulta las inspecciones manuales.Y en este momento crítico, el UAV de larga duración y funcionamiento a bajas temperaturas Se asumió la gran responsabilidad de inspeccionar las zonas montañosas cubiertas de hielo. En la madrugada del 16 de diciembre, la temperatura en las zonas montañosas descendió por debajo de cero grados, aumentando drásticamente la probabilidad de accidentes por hielo. Los inspectores del centro de operación e inspección de transmisión de energía de Shaoxing, mientras se dirigían a la línea objetivo por la carretera de montaña cubierta de nieve y hielo, sufrieron la rotura de algunas cadenas antideslizantes de los vehículos. Tras evaluar la dificultad y el riesgo, el equipo decidió utilizar un dron. El Centro de Operación e Inspección de Transmisión de Shaoxing también experimentó con un dron y un sistema LIDAR para el escaneo de la capa de hielo. El dron transporta el módulo LIDAR, que genera en tiempo real un modelo de nube de puntos tridimensional y calcula en línea la distancia entre arcos y vanos. La curvatura del arco cubierto de hielo, junto con el tipo de conductor y los parámetros del vano, permite calcular rápidamente el peso del conductor cubierto de hielo y evaluar el grado de riesgo.Según se informa, esta es la primera vez que la red eléctrica china utiliza un dron para realizar una inspección prolongada de la capa de hielo. Este innovador método de inspección permite al departamento de operación y mantenimiento de la red comprender el grado de riesgo de la capa de hielo y localizar con precisión los puntos críticos de forma rápida y segura. La adaptabilidad a bajas temperaturas, el largo tiempo de vuelo y la resistencia al viento del dron quedaron demostrados en esta misión. Esto representa un método eficaz adicional para la inspección de la capa de hielo en la red eléctrica y cubre la necesidad de realizar inspecciones de desastres por hielo en condiciones climáticas adversas. Creemos que los drones se popularizarán y aplicarán ampliamente en este campo en el futuro.

  ETIQUETAS CALIENTES : Soluciones de drones para la inspección de la capa de hielo en la red eléctrica UAV de larga duración y funcionamiento a bajas temperaturas Medición de flecha de líneas eléctricas mediante LiDAR con drones Drones autónomos para la evaluación de desastres en la red eléctrica Monitoreo de hielo en líneas de transmisión en tiempo real Tecnología de inspección de líneas eléctricas en terrenos montañosos Sistemas de prevención de riesgos en redes eléctricas con sistema antihielo UAV para el estudio de la infraestructura eléctrica en condiciones climáticas adversas
• Un método de detección integral para inspecciones de energía con drones

  

  Nov 20, 2025

   Las empresas de servicios eléctricos se han visto limitadas durante mucho tiempo por los cuellos de botella del modelo de inspección tradicional, incluyendo una cobertura difícil de escalar, ineficiencias y la complejidad de la gestión del cumplimiento. Hoy, Drones para la recopilación de datos de imágenes de alta resolución Se integra en el proceso de inspección de energía, lo que no solo amplía enormemente los límites de la inspección, sino que también mejora significativamente la eficiencia operativa y garantiza eficazmente el cumplimiento del proceso de inspección, subvirtiendo por completo la difícil situación de la inspección tradicional. Mediante el uso de cámaras de miles de millones de píxeles, combinado con vuelos automatizados, software de inspección especializado y un análisis de datos eficiente, los usuarios finales de drones han logrado multiplicar la productividad de las inspecciones con drones. Productividad en el contexto de la inspección: La productividad de la inspección es el valor de la adquisición, conversión y análisis de imágenes / el número de horas de trabajo necesarias para crear estos valores. Con las cámaras adecuadas, el vuelo automático y el software y análisis basados ​​en inteligencia artificial (IA), es posible lograr una detección escalable y eficiente. ¿Cómo puedo lograrlo?Optimice cada paso del proceso mediante un método de inspección integral para aumentar la productividad. Este enfoque integral no solo incrementa el valor de los datos recopilados, sino que también reduce significativamente el tiempo necesario para su recopilación y análisis. Además, la escalabilidad es un aspecto clave de este enfoque. Si las pruebas carecen de escalabilidad, son vulnerables a futuros desafíos, lo que conlleva un aumento de los costes y una reducción de la eficiencia. La escalabilidad debe ser una prioridad desde el principio al planificar la adopción de un método integral de inspección con drones. Los pasos clave para la optimización incluyen el uso de técnicas avanzadas de adquisición de imágenes y cámaras de alta gama. Las imágenes de alta resolución generadas proporcionan una visualización precisa de los datos. Además de detectar defectos, estas imágenes pueden entrenar modelos de inteligencia artificial que ayudan al software de inspección a detectar defectos, creando un valioso conjunto de datos basado en imágenes.

  ETIQUETAS CALIENTES : Metodología integral de inspección de energía con drones Soluciones de inspección de líneas eléctricas con cámaras de mil millones de píxeles Gestión automatizada del cumplimiento de la red eléctrica mediante vehículos aéreos no tripulados Sistemas de inspección de infraestructura eléctrica escalables Detección de defectos mediante IA, análisis de activos de potencia Drones para la recopilación de datos de imágenes de alta resolución Flujo de trabajo de inspección automatizada de extremo a extremo Software de identificación de corrosión en torres de transmisión
• Consejos de mantenimiento de drones (1/3)

  

  Nov 24, 2025

  Al usar drones, ¿se suele descuidar el mantenimiento posterior? Un buen mantenimiento puede prolongar considerablemente la vida útil del dron. Aquí dividimos el dron y el mantenimiento en varios segmentos.1. Mantenimiento de la estructura del avión2. Mantenimiento del sistema de aviónica3. Mantenimiento del sistema de pulverización4. Mantenimiento del sistema de propagación5. Mantenimiento de la batería6. Mantenimiento del cargador y otros equipos7. Mantenimiento del generador Debido a la gran cantidad de contenido, se publicará en tres partes. La primera parte trata sobre el mantenimiento del fuselaje y el sistema de aviónica.    Mantenimiento de fuselaje (1) Use un trapo húmedo para limpiar la superficie exterior de otros módulos, como la carcasa delantera y trasera de la aeronave, el perfil principal, los brazos, las piezas plegables, el soporte y las piezas CNC del soporte, el ESC, el motor, la hélice, etc.(2) Revise cuidadosamente los tornillos de fijación del perfil principal, las piezas plegables, las piezas CNC del soporte, etc. uno por uno, apriete los tornillos sueltos y reemplace inmediatamente los tornillos resbaladizos.(3) Verifique los tornillos de fijación del motor, ESC y paletas, ajuste los tornillos sueltos y reemplace los tornillos resbaladizos.(4) Verifique el ángulo del motor, use el medidor de ángulos para ajustar el ángulo del motor.(5) Para la operación de más de 10.000 acres de aeronaves, verifique si hay grietas en el brazo fijo del motor, el clip de la paleta y si el eje del motor está deformado.(6) La cuchilla de la paleta está rota, se debe reemplazar a tiempo. La junta del clip de la paleta está desgastada, se debe reemplazar a tiempo.     Mantenimiento del sistema de aviónica(1) Los residuos y manchas dentro del conector del arnés del control principal, sub-placa, radar, FPV, ESC y otros módulos se limpian con algodón con alcohol, se secan y luego se insertan.(2) Verifique si el mazo de cables del módulo de vapor eléctrico está roto, preste atención al RTK, el arnés del receptor de control remoto no debe estar roto.(3) la interfaz de cobre de la batería de la sub-placa con algodón con alcohol para limpiar una por una para eliminar el óxido de cobre y los rastros de combustión negros, como el cobre obviamente quemado, derretido o bifurcado, reemplazo oportuno; limpie y seque después de aplicar una capa delgada de pasta conductora.(4) Verifique si la placa secundaria y los tornillos de control principal están flojos, apriete los tornillos flojos y reemplace los tornillos del cable deslizante.(5) Verifique el soporte de la batería, la polea del soporte y la junta de silicona, ya sea que estén dañados o faltantes y que deban reemplazarse de manera oportuna.

  ETIQUETAS CALIENTES : Lista de verificación de mantenimiento del fuselaje de drones agrícolas Procedimiento de apriete de los tornillos del motor y la hélice Limpieza del conector del sistema de aviónica del dron Guía de inspección de daños en el arnés de cableado de UAV Métodos de prevención de la corrosión por contacto con la batería Inspección de grietas estructurales con drones de alta duración Mantenimiento de los tornillos de montaje del controlador de vuelo del dron Comprobación de la integridad del cable del receptor RTK
• Consejos de mantenimiento de drones (2/3)

  

  Nov 25, 2025

  Al usar drones, ¿se suele descuidar el mantenimiento posterior? Un buen mantenimiento puede prolongar considerablemente la vida útil del dron. Aquí dividimos el dron y el mantenimiento en varios segmentos.1. Mantenimiento de la estructura del avión2. Mantenimiento del sistema de aviónica3. Mantenimiento del sistema de pulverización4. Mantenimiento del sistema de propagación5. Mantenimiento de la batería6. Mantenimiento del cargador y otros equipos7. Mantenimiento del generador Debido a la gran cantidad de contenido, el contenido completo se publicará en tres partes. Esta es la segunda parte, que trata sobre el mantenimiento del sistema de pulverización y esparcimiento.   Mantenimiento del sistema de rociadores (1) Utilice un cepillo suave para limpiar la rejilla de entrada del tanque de medicamento de la aeronave, la rejilla de salida del tanque de medicamento, la rejilla de la boquilla y la boquilla.(2) Llene el tanque de medicamentos con agua jabonosa, use el cepillo para fregar los residuos de pesticidas dentro del tanque y las manchas externas, y luego vierta las aguas residuales, teniendo en cuenta que se deben usar guantes de silicona para evitar la erosión de los pesticidas.(3) Luego agregue agua jabonosa completa, abra el control remoto, encienda la aeronave, use el botón de rociado de un toque del control remoto para rociar toda el agua jabonosa, de modo que la bomba, el medidor de flujo y la tubería se limpien completamente.(4) y luego agregue agua, use un rociador con llave para rociar todo, repita varias veces hasta que la tubería esté completamente llena y el agua no tenga olor.(5) para una cantidad relativamente grande de trabajo, el uso de más de un año de aeronaves también necesita verificar si la tubería de agua está rota o suelta, reemplazo oportuno.    Mantenimiento del sistema de propagación (1) Encienda el esparcidor, enjuague el cañón con agua y use un cepillo para fregar el interior del cañón.(2) Seque el esparcidor con una toalla seca, retire el esparcidor, saque el tubo de descarga y cepíllelo para limpiarlo.(3) Limpie las manchas en la superficie del esparcidor, los terminales del mazo de cables, el sensor de peso y el sensor infrarrojo con lana de alcohol.(4) Coloque la rejilla de entrada de aire hacia abajo, límpiela con un cepillo, luego límpiela con un trapo húmedo y séquela.(5) Retire el rodillo del motor, limpie la ranura del rodillo y limpie el polvo y la materia extraña de los ejes interior y exterior del motor con un cepillo, luego aplique una cantidad adecuada de lubricante para mantener la lubricación y prevenir la oxidación.

  ETIQUETAS CALIENTES : Procedimiento de limpieza del sistema de pulverización con drones agrícolas Mantenimiento de boquillas y filtros de pulverización para drones Guía de lubricación del sistema esparcidor de UAV Métodos de eliminación de residuos de tanques de pesticidas Técnicas de limpieza de líneas de líquido con drones Cuidado del eje del motor del esparcidor granular Lavado con jabón del sistema de pulverización posterior a la operación Limpieza del tubo de descarga de vehículos aéreos no tripulados agrícolas
• Consejos de mantenimiento de drones (3/3)

  

  Nov 26, 2025

  Al usar drones, ¿se suele descuidar el mantenimiento posterior? Un buen mantenimiento puede prolongar considerablemente la vida útil del dron. Aquí dividimos el dron y el mantenimiento en varios segmentos. 1. Mantenimiento de la estructura del avión2. Mantenimiento del sistema de aviónica3. Mantenimiento del sistema de pulverización4. Mantenimiento del sistema de propagación5. Mantenimiento de la batería6. Mantenimiento del cargador y otros equipos7. Mantenimiento del generador Debido a la gran cantidad de contenido, se publicará en tres partes. Esta tercera parte incluye el mantenimiento de baterías y almacenamiento, así como el mantenimiento de otros equipos.  Mantenimiento y almacenamiento de baterías --Mantenimiento-- (1) La superficie de la batería y el panel de manchas de medicamentos se limpian con un trapo húmedo.(2) Verifique que la batería no tenga signos de golpes. Si hay un golpe grave que resulte en deformación o golpes, es necesario verificar si la celda está dañada por compresión, como daños en la celda, fugas o abultamientos, es necesario reemplazar la batería de manera oportuna y tratar la batería vieja como desecho.(3) Verifique el cierre de la batería, si está dañada reemplácela a tiempo.(4) Verifique si la luz LED es normal, si el interruptor es normal, si es anormal, comuníquese oportunamente con el procesamiento del servicio posventa.(5) use alcohol en el zócalo de la batería para limpiar el algodón, el lavado con agua está estrictamente prohibido, elimine el óxido de cobre y los rastros de rayos negros, las piezas de cobre como la quema o fusión grave, comuníquese a tiempo con el tratamiento de mantenimiento posventa. --Almacenamiento-- (1) Al almacenar la batería, preste atención a que la carga de la batería no pueda ser inferior al 40% y mantenga la carga entre el 40% y el 60%.(2) Las baterías almacenadas a largo plazo deberán cargarse y descargarse una vez al mes.(3) Al almacenar, trate de utilizar la caja original para el almacenamiento, evite almacenar con pesticidas, sin elementos inflamables o explosivos alrededor y encima, evite la luz solar directa, manténgalo seco y ventilado.(4) La batería debe almacenarse en un estante más estable o en el suelo.    Mantenimiento de cargadores y otros equipos --Cargador-- (1) Limpie la apariencia del cargador y verifique si el cable de conexión del cargador está roto. Si está roto, debe repararse o reemplazarse de manera oportuna.(2) Verifique si el cabezal de carga está quemado, derretido o hay rastros de fuego, use algodón con alcohol para limpiarlo, reemplazo serio.(3) Luego verifique si el disipador de calor del cargador tiene polvo, use un trapo para limpiarlo.(4) Demasiado polvo al retirar la carcasa del cargador, utilice un secador de pelo para soplar el polvo de arriba. --Control remoto y apostador-- (1) Use algodón con alcohol para limpiar el control remoto, la carcasa del dispositivo, la pantalla y los botones.(2) Mueva la palanca remota y limpie también la ranura del balancín con un algodón con alcohol.(3) Utilice un cepillo pequeño para limpiar el polvo del disipador de calor del control remoto.(4) Mantenga la energía del control remoto y del apostador a aproximadamente el 60% para el almacenamiento, y se recomienda cargar y descargar la batería general una vez al mes aproximadamente para mantener la batería activa.(5) Retire el balancín del control remoto y coloque el control remoto en una caja especial para guardarlo, y coloque el puntero en una bolsa especial para guardarlo.    Mantenimiento del generador (1) Verifique el nivel de aceite cada 3 meses y agregue o reemplace el aceite de manera oportuna.(2) Limpieza oportuna del filtro de aire, se recomienda realizarla cada 2 a 3 meses.(3) Revise las bujías cada seis meses, elimine el carbón y reemplace las bujías una vez al año.(4) Calibre y ajuste el juego de válvulas una vez al año, la operación debe ser realizada por profesionales.(5) Si no se utiliza durante un tiempo prolongado, el tanque y el aceite del carburador deben limpiarse antes de guardarlos.

  ETIQUETAS CALIENTES : Pautas para el almacenamiento de baterías de drones industriales Procedimiento de almacenamiento a largo plazo de baterías de LiPo Lista de verificación de mantenimiento e inspección del cargador del dron Técnicas de limpieza del polvo del joystick del control remoto Programa de mantenimiento estacional del generador de campo Prevención de la corrosión de los terminales de la batería de los UAV Protocolo de almacenamiento de equipos para drones fuera de temporada Cuidado de equipos de soporte para vehículos aéreos no tripulados agrícolas
• Israel otorga la primera licencia de vuelo de drones del mundo

  

  Dec 02, 2025

  Una empresa emergente de drones con sede en Tel Aviv ha recibido el primer permiso del mundo de la Autoridad de Aviación Civil de Israel (CAAI), autorizando a los drones a volar por todo el país a través de su software autónomo no tripulado.  High Lander ha desarrollado la plataforma Vega Unmanned Traffic Management (UTM), un sistema autónomo de gestión del tráfico aéreo para drones que aprueba y rechaza planes de vuelo basándose en protocolos de priorización, sugiere cambios en los planes de vuelo cuando es necesario y proporciona notificaciones relevantes en tiempo real a los operadores. Vega es utilizado por drones EMS, seguridad aérea robótica, redes de entrega y otros servicios que operan en espacios aéreos compartidos o superpuestos. La CAAI aprobó recientemente una resolución de emergencia que establece que los drones solo pueden volar en Israel si transmiten continuamente datos operativos a un sistema UTM homologado. Los datos transmitidos por los drones pueden compartirse con organizaciones homologadas, como el ejército, la policía, los servicios de inteligencia y otras fuerzas de seguridad nacional, previa solicitud. Pocos días después de la emisión de la resolución, High Lander se convirtió en la primera empresa en recibir una licencia para operar como "unidad de gestión del tráfico aéreo". Esta es la primera vez que la conectividad UTM es un requisito previo para la aprobación de vuelos de drones, y la primera vez que un proveedor de UTM está legalmente autorizado para prestar este servicio. Ido Yahalomi, director de tecnología y cofundador de High Lander, declaró: «Nos enorgullece ver que Vega UTM comienza a cumplir el propósito para el que fue diseñada: gestionar la aviación no tripulada a escala nacional». Las sólidas capacidades de monitoreo, coordinación e intercambio de información de la plataforma la hacen perfecta para el primer beneficiario de esta licencia, y nos entusiasma que sus capacidades sean reconocidas por los reguladores estatales de aviación.

  ETIQUETAS CALIENTES : Plataforma de gestión del tráfico de drones a escala nacional Cumplimiento del sistema UTM aprobado por CAAI Autorización de vuelo del software UTM autónomo Intercambio de datos operativos de drones en tiempo real Integración UTM de drones para servicios médicos de emergencia Coordinación del espacio aéreo de vehículos aéreos no tripulados de Seguridad Nacional Sistema de gestión de planes de vuelo priorizados para drones Licencia de operación de drones BVLOS regulada